Искусственный интеллект DeepMind научился придумывать фотографии

Британская компания DeepMind, в 2014 году ставшая частью Google, постоянно работает над совершенствованием искусственного интеллекта. В июне 2018 года ее сотрудники представили нейронную сеть, способную создавать трехмерные изображения на основе двумерных. В октябре разработчики пошли дальше — они создали нейросеть BigGAN для генерации изображений природы, животных и предметов, которые сложно отличить от настоящих фотографий.

Как и в других проектах по созданию искусственных изображений, данная технология основана на генеративно-состязательной нейросети. Напомним, что она состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображения, а вторая оценивает их схожесть с образцами идеального результата.



В этой работе мы хотели стереть грань между изображениями созданными ИИ и фотографиями из реального мира. Мы обнаружили, что для этого достаточно уже существующих методов генерации.

Чтобы научить BigGAN создавать фотографии бабочек, собак и еды, использовались разные наборы изображений. Сначала для обучения использовалась база ImageNet, а затем — более масштабный набор JFT-300M из 300 миллионов изображений, разделенных на 18 000 категорий.

Обучение BigGAN заняло 2 дня. Для этого потребовалось 128 тензорных процессоров Google, разработанных специально для машинного обучения.

В разработке нейросети также участвовали профессора из шотландского Университета Хериота-Уатта. Подробности о технологии расписаны в статье «Обучение

крупномасштабной генеративно-состязательной нейросети GAN синтезу естественного изображения высокой точности».

В сентябре исследователи из Университета Карнеги-Мелона при помощи генеративно-состязательных нейросетей создали систему для наложения мимики одних людей на лица других.

Как подобные нейросети могут быть использованы человечеством? Свои варианты пишите в комментариях или в нашем Telegram-чате.

Похожие записи

Мощный компьютер Google — уже послезавтра. Видео, изображения и характеристики

Мощный компьютер Google — уже послезавтра. Видео, изображения и характеристики

Вскоре компания Google порадует пользователей целым рядом своих новых устройств, в числе которых не только умные телефоны Pixel. Ведь порой производительности телефона недостаточно для всех задач поль...

Мощный компьютер Google — уже послезавтра. Видео, изображения и характеристики

Мощный компьютер Google — уже послезавтра. Видео, изображения и характеристики

Вскоре компания Google порадует пользователей целым рядом своих новых устройств, в числе которых не только умные телефоны Pixel. Ведь порой производительности телефона недостаточно для всех задач поль...

Биологи нашли способ создавать растения, способные выжить на других планетах

Биологи нашли способ создавать растения, способные выжить на других планетах

Строительство колонии землян за пределами нашей планеты упирается в одну очень серьезную проблему: отсутствие ресурсов для пропитания, ведения сельского хозяйства и, конечно же, кислорода. Все эти про...

Добровольцы сыграли в «Тетрис» при помощи силы мыслей

Добровольцы сыграли в «Тетрис» при помощи силы мыслей

В 2017 году основатель Tesla и SpaceX Илон Маск загорелся идеей создать интерфейс для прямого обмена информацией между мозгом человека и компьютером. Для этого он открыл компанию Neuralink, но есть ог...